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風力發電機組智能預警與故障診斷系統
本項目是以建立新一代狀態監測系統為目標的技術創新，在線進行多種潛在故障的自動巡檢和早期診斷，及時定位故障隱患，降低現場工程師的分析難度和工作量，為狀態檢修提供決策支持，提高電站安全運行水平。
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方案特點

CHARACTERISTICS OF THE PLAN
為客戶提供全在線的“專家”級診斷以及多種潛在故障的自動巡檢和早期診斷，還有故障預警功能。
塔筒傾覆智能預警 基于智慧感知技術，采集葉片聲音數據，通過人工智能算法和機理模型的相結合的方式，基于智能數據系統，實現預警和故障智能化診斷。
傳動鏈故障智能預警 基于智慧感知技術，采集傳動鏈的振動數據，通過人工智能算法和機理模型的相結合的方式，基于智能數據系統，實現對傳動鏈的故障智能預警。
發電機諧波智能預警 基于智慧感知技術，采集電流和電壓數據，通過人工智能算法和機理模型的相結合的方式，基于智能數據系統，實現預警和故障智能化診斷。
葉片損傷智能預警 基于智慧感知技術，采集葉片聲音數據，通過人工智能算法和機理模型的相結合的方式，基于智能數據系統，實現預警和故障智能化診斷。

方案介紹

PLAN INTRODUCTION
系統保留了狀態監測行業標準要求的基本功能；采用面向數據加工的信息物理系統架構，建立關鍵設備、設施的物理信息模型，將狀態監測目標從單個參量的變化升級為模型特征的變化，在線檢測模型特征的變化，實現“模型預警”功能，在模型預警技術基礎上，結合故障邏輯編輯計算流程，增實現了模型預警、故障預測等智能分析功能。

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